Telegram Group & Telegram Channel
Многие Python-классы начинаются с похожего шаблона: простой конструктор, тривиальный __repr__ и прочие подобные вещи:


class Server:
def __init__(self, ip, version=4):
self.ip = ip
self._version = version

def __repr__(self):
return '{klass}("{ip!r}", {version!r})'.format(
klass=type(self).__name__,
ip=self.ip,
version=self._version,
)


Один из способов упростить такую рутину — использовать популярный пакет attrs, который автоматически генерирует множество стандартных методов на основе нескольких деклараций:


class Server:
ip = attrib()
_version = attrib(default=4)

server = Server(ip='192.168.0.0.1', version=4)


Этот подход не только создаёт конструктор (__init__) и представление (__repr__), но и полный набор методов сравнения (__eq__, __lt__ и т. д.).

Кроме того, в Python 3.7 появилась стандартная альтернатива — data classes (датаклассы), которые решают ту же задачу (и даже больше). Они используют аннотации переменных — ещё одну относительно новую функцию Python. Вот пример:


@dataclass
class InventoryItem:
name: str
unit_price: float
quantity_on_hand: int = 0

def total_cost(self) -> float:
return self.unit_price * self.quantity_on_hand


Таким образом, dataclass тоже автоматически создаёт __init__, __repr__, методы сравнения и многое другое, основываясь лишь на аннотациях типов.

👉@BookPython



tg-me.com/BookPython/3664
Create:
Last Update:

Многие Python-классы начинаются с похожего шаблона: простой конструктор, тривиальный __repr__ и прочие подобные вещи:


class Server:
def __init__(self, ip, version=4):
self.ip = ip
self._version = version

def __repr__(self):
return '{klass}("{ip!r}", {version!r})'.format(
klass=type(self).__name__,
ip=self.ip,
version=self._version,
)


Один из способов упростить такую рутину — использовать популярный пакет attrs, который автоматически генерирует множество стандартных методов на основе нескольких деклараций:


class Server:
ip = attrib()
_version = attrib(default=4)

server = Server(ip='192.168.0.0.1', version=4)


Этот подход не только создаёт конструктор (__init__) и представление (__repr__), но и полный набор методов сравнения (__eq__, __lt__ и т. д.).

Кроме того, в Python 3.7 появилась стандартная альтернатива — data classes (датаклассы), которые решают ту же задачу (и даже больше). Они используют аннотации переменных — ещё одну относительно новую функцию Python. Вот пример:


@dataclass
class InventoryItem:
name: str
unit_price: float
quantity_on_hand: int = 0

def total_cost(self) -> float:
return self.unit_price * self.quantity_on_hand


Таким образом, dataclass тоже автоматически создаёт __init__, __repr__, методы сравнения и многое другое, основываясь лишь на аннотациях типов.

👉@BookPython

BY Библиотека Python разработчика | Книги по питону


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/BookPython/3664

View MORE
Open in Telegram


Библиотека Python разработчика | Книги по питону Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.

Библиотека Python разработчика | Книги по питону from ua


Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
FROM USA